Data Scientist | データサイエンティスト (#8777)

• 専門職の業務理解をもとに、データサイエンスを用いた業務高度化のアプローチを企画・検討
• Pythonなどで簡易アプリケーションを実装し、実現性・ユーザーニーズを検証
• PoC結果や実運用上の課題を踏まえたアプローチの改善
• エンジニアと連携し、検証結果をプロダクトへ実装
• 最先端の事例やトレンドをキャッチし、業務応用の可能性を社内外に発信

• 自然言語処理を活用した候補企業の抽出ツール
• 高セキュリティ環境に対応した社内チャットボット
• 数理最適化を活用した拠点配置計画支援ツール
• 時系列分析を活用した経営管理高度化ツール

• 成長業界であるM&A領域において、テクノロジー活用が未成熟な領域に大きなポテンシャルが存在
• データサイエンティストとして自ら設計したアプローチを業務に応用できる希少な環境
• プロダクトマネージャー、エンジニアと連携し、企画からプロダクト開発まで一貫して携われる
• 志向に応じて、専門性を極めるスペシャリストキャリアまたはマネジメントキャリアの選択が可能

• 機械学習・統計学などを用いた課題解決経験（2年以上、業種・職種不問）
• Pythonによるデータ取得・加工・分析・モデリング経験（2年以上、業種・職種不問）
• 4年制大学卒以上（統計学、数学、物理、計量経済学、CSなどの修士・博士、研究経験あれば尚可）
• 主体性を持ち、フットワーク軽く試行錯誤できる姿勢
• 最新技術・トレンドへの継続的な学習意欲
• 多様な専門性のメンバーと協業できるコミュニケーション能力
• 日本語ネイティブでない場合はJLPT N1取得

• M&Aへの関心（経験不問）
• Streamlit / Flaskなどによるデモアプリ開発経験
• Tableau / Power BIなどでのデータ可視化経験
• 生成AI・LLM（大規模言語モデル）に関する知見
• ソフトウェアエンジニアリングの知識・経験、エンジニアとの協業経験
• ビジネスレベルの英語力（口頭コミュニケーション）

​​​​​​- OVERTIME WORK (​時間外労働): Yes 
- AVERAGE MONTHLY OT (残業月平均): 30  hrs
- SOCIAL INSURANCE (加入保険): 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- HOLIDAYS (休日): 土、日、祝日
- OTHER (その他):  Hybrid workstyle.