Data Engineer | データエンジニア (#8778)
¥5,000,000 ~ ¥10,000,000
ApplyTokyo
Full time
IT Services
ITAbout the company
Our client is a global Consulting firm.
Job description
■ 職務内容
-
データ分析コンサルティング
-
データ分析基盤構築(Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用)
-
レコメンドエンジン開発
-
Google広告自動化開発
-
統計を利用したビジネス支援
高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル(データエンジニアリング)を磨いていただきます。
データサイエンス(統計学や機械学習)は業務を通じて基礎を学んでいただきます。直接取引の大手企業が多いため、質の高い案件が多く、柔軟なスケジュール調整が可能です。これにより、月平均の残業時間が少ないというメリットがあります。
データサイエンス(統計学や機械学習)は業務を通じて基礎を学んでいただきます。直接取引の大手企業が多いため、質の高い案件が多く、柔軟なスケジュール調整が可能です。これにより、月平均の残業時間が少ないというメリットがあります。
■ ポジションの魅力
◎ 分析だけで終わらない、課題解決まで提案し、クライアントと成功体験を共有
◎ データの収集~分析~活用まで一貫して支援、ビジネスへの貢献度が高く、信頼を得ています
◎ 将来的には、データサイエンティスト・分析コンサルタントとしての活躍も期待
◎ データの収集~分析~活用まで一貫して支援、ビジネスへの貢献度が高く、信頼を得ています
◎ 将来的には、データサイエンティスト・分析コンサルタントとしての活躍も期待
■ 具体的な仕事内容
▼ 基礎統計
-
クライアントデータの基礎統計を出力・把握
-
分析担当に報告し、必要なデータが揃っているか確認
▼ データブレンディング
-
複数のデータソースからの集計、結合キーの把握と統合
-
特徴量を示す変数の作成(設計書に基づく)
-
集計用マート作成による効率化・ミス削減
▼ レポーティング(単純集計・クロス集計)
-
クライアント要望に基づくレポート作成
-
キャンペーン効果などの定量評価
■ プロジェクト事例
-
事例①:外資系製薬企業
会員サイト投稿データの解析。
学べる内容:データ加工基礎、可視化技術(対応分析・共起ネットワーク) -
事例②:共通ポイント事業企業
ポイント付与・利用データの解析。
学べる内容:ビッグデータ処理、データ加工基礎・応用、集計軸設計 -
事例③:大手銀行
クレジットカード不正利用検知モデルの構築。
学べる内容:データ加工応用、検知モデル設計
Requirements
■ 応募資格
【必須要件】(以下のいずれか)
-
システム開発またはプログラミングの経験(言語不問)
-
データの抽出・加工・集計経験
【歓迎要件】
-
1年以上のシステムエンジニア経験(3年以上尚可)
-
統計解析ツール(SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等)の使用経験
-
データベース(SQL Server、Oracle、MySQL等)の使用経験
【求める人物像】
-
素直でポジティブ思考
-
論理的に考え、積極的に議論できる
-
仮説立て→検証→実行ができる方
-
幅広い業務に責任感を持ち、能動的に動ける方
Benefits
- OVERTIME WORK (時間外労働): Yes
- AVERAGE MONTHLY OT (残業月平均): 30 hrs
- SOCIAL INSURANCE (加入保険): 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- HOLIDAYS (休日): 土、日、祝日
Language requirement
Japanese (Fluent),
English (Business)
Working hours
9:30 - 17:30
Probation period
6 months
Back to jobs